因果関係と相関関係(Causation and Correlation)

因果関係とは、ある原因によって他のデータに直接的に影響を及ぼすことをいい、相関関係とは、あるデータと別のデータの単に間に関連のあることをいいます。そのため、相関関係だけでは因果関係を語ることはできません。 具体例を挙げて考えてみましょう。仮に、「身長の高い人ほど国語の達成度得点が高い。身長の低い人ほど国語の得点が低い」という中学生のデータがあったとして、「身長を伸ばすために、国語の勉強をたくさんしよう」と、因果関係を主張することはできるでしょうか。

「国語の勉強をする」ことが原因で、その結果として「国語の成績がよくなる」という詳細なステップが示されているのなら、これは因果関係であるといえます。一方、相関関係は何が原因であるかは問われず、両方のデータに関係があるかどうかだけが問題となるのです。

そういうわけで今回の主張の場合、相関関係はありますが、直接の因果関係は表わしていない、となります。同じように、「バレーボールなどを練習して身長をのばせば国語がよくできるようになる」や「国語の勉強をすれば身長がのびる」などの主張も正当化できないのです。しかし、中学生のデータを収集すると、身長と国語の得点の間に相関関係があります。どうしてでしょうか。